지표가없는 전략

마지막 업데이트: 2022년 6월 27일 | 0개 댓글
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2. 이번 포스팅에서는 이동평균선MACD를 겹쳐보겠습니다. 지표 검색창에 Moving Average를 검색하시면 트레이딩뷰에서 미리 만들어준 이동 평균선 지표가 나옵니다. 해당 지표를 클릭해주세요!

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윌리엄%R(William %R)은 스토캐스틱에서 파생된 기법으로 래리 윌리엄(Lary William)이 10일 스토캐스틱을 이용하여 처음 개발, 사용하였습니다. 윌리엄%R은 스토캐스틱처럼 최근 기간의 가격변동폭에 기반을 둔 기본적 K를 응용하여 사용합니다. 또한 과도매입과 과도매도의 상태를 잘 반영하여 ‘윌리엄의 과도매입 과도매도 지표(William’s Overbought/Oversold Index)라 불리기도 합니다.

윌리엄%R지표의 내용은 일정 기간 중에 최고가와 최저가를 중심축으로 해서 현재가가 중심축의 어느 위치에 있는지를 %로 표시한 것으로서 주가의 천정권 및 바닥권을 판단하는데 유용한 투자지표입니다.

윌리엄%R은 기본적K를 계산하는 분자부분에 있어 스토캐스틱과 다른 모습을 갖습니다.

윌리엄%R은 주로 과도매입과 과도매도의 지표로 이용되는데 다음과 같이 스토캐스틱과 상반된 지 표의 의미를 갖습니다.

매도 : 윌리엄%R < 20 → 과도매입(과열)
매수 : 윌리엄%R > 80 → 과도매도(침체)

윌리엄%R지표는 일반적으로 약세시장보다는 강세시장에서 유용하며 개별종목보다는 업종별 매매신호 판단에 유용한 것으로 알려져 있습니다

[실전매매법]
윌리엄%R을 이용한 가장 보편적인 매매기법이 과도매입/과도매도를 판별하여 거래하는 것이다. 증권업종 지수의 일봉차트를 보면 과도매입(20%이하) 국면과 과도매도(80%이상)국면을 확인할 수가 있어 이를 매매에 활용하면 높은 수익을 시현할 수가 있다.

윌리엄%R은 래리 윌리엄에 의해 1973년에 개발된 단순하지만 효과적인 오실레이터이다. 이것은 매수세와 매도세의 종가에 대한 최근의 범위에서 가장자리까지 남아 있는 여력을 지표가없는 전략 측정한다. Wm%R은 추세를 확인하고 다가올 반전을 예고한다.

Wm%R = 100 * (Hr - C) /(Hr - Lr)

r = 트레이더에 의해 선정된 기간, Hr = 선정된 기간의 고점, Lr = 선정된 기간의 저점, C = 최근의 종가

윌리엄%R은 최근의 고저점에서 매일의 종가가 차지하는 위치를 측정한다. 이것은 정해진 기간 내에서 가장 높은 고점에서 가장 낮은 저점까지의 거리를 100%로 한다. 이것은 최근의 종가를 윈도우 안에 있는 범위에 대한 비율로 나타낸다. 이것은 스토캐스틱과 관련이 깊다.

윌리엄%R은 0에서 100퍼센트 사이에서 움직이도록 설계되었는데, 매수세가 힘의 정점에 도달했을 때 0 이 되고, 매도세가 정점에 도달했을 때 100 퍼센트가 된다.

모든 오실레이터에 대한 최고 원칙인 오실레이터 지표가 의심스러울 때는 기간을 줄이라는 것이다. 이것은 추세를 따르는 지표와 상반된 특성으로 추세 지표가 의심스러울 경우 기간을 늘리는 것이 원칙이다. 짧은 기간의 오실레이터는 단기간의 반전을 잡아내는 지표가없는 전략 것을 돕는다. 만약 당신이 사이클을 알고 있다면 윌리엄%R의 기간을 사이클의 반으로 하라.

보통 7일에 잘 맞는다. 윌리엄%R은 주봉에서 잘 맞는다. 수평적인 기준선은 10%와 90%에 그려진다. 윌리엄%R이 상향 기준선 위에 그려지면 이것은 매수가 강하고 과매수 상태에 있다는 뜻이고 윌리멍%R이 하향 기준선 아래 그려지면 시장이 매도가 강하고 과매도라는 것을 보여준다.

윌리엄%R은 각각의 종가를 최근 가격 범위와 비교한다. 이것은 매수세가 최근의 고점 부근에서 시장을 마감할 수 있는지 매도세가 최근 저점 부근에서 시장을 마감할 수 있는지를 보여준다. 윌리엄%R은 만기 시간에 매수와 매도간 힘의 균형을 측정한다. 매수세는 일중에 가격을 높일 수 있고, 매도세는 낮출 수 있다. 윌리엄%R은 어떤 그룹이 자신의 의도에 따라 시장을 마감할 수 있는가를 보여준다. 만약 매수세가 랠리 중에 고점에서 시장을 마감할 수 없다면 그들은 보이기보다는 약하다는 것이다. 이것은 매도기회이다. 만약 매수세가 시장을 하락추세 중에 범위 아래서 끝내지 못한다면 그들은 보기보다 약하다는 것이다. 이것은 매수기회이다.

윌리엄%R은 세 가지 종류의 신호를 제공한다. 그들은 중요도에 따라서 강세, 약세 다이버전스, 실패한 스윙, 과매수, 과대도 신호로 나눌 수 있다.

가격과 윌리엄%R의 다이버전스는 잘 일어나지 않는다. 그들은 최고의 매매신호를 제공한다. 윌리엄%R이 상단 기준선을 상향돌파하고 떨어지면서 다음 랠리에서 다시 상단선을 돌파하지 못할 때 약세 다이버전스가 발생한다. 이것은 매수세가 힘을 잃고 시장은 떨어질 것 같다는 뜻이다.

강세 다이버전스는 윌리엄%R이 하단 기준선을 하향이탈하고 상승해서 다시 하락하되 가격은 계속 하락하지만 윌리엄%R이 하단선을 돌파하지 못하는 경우를 말한다. 이것은 매도세가 힘을 잃어가고 랠리가 시작되고 있는 것을 나타낸다.

(위의 그림에서 최선의 매수/매도 시점은 지표가없는 전략 2/13의 고점과 2/25의 저점 다이버전스에 의해서 나타난다. 실패한 스윙은 1/31의 고점과 2/4일의 고점에서 보이는 것처럼 기준선에 도달하지 못하고 반전하는 경우에 나타난다. 이것은 강한 추세에 대한 반작용이 존재하는 경우에 나타나며 실패한 스윙은 이 추세를 확인시켜 준다.)

- 강세 다이버전스가 나타났을 때 매수에 들어가고, 최근의 단기 저점 부근에 스탑라인을 잡으라.

- 약세 다이버전스를 발견했을 때 매도에 들어가고, 최근의 단기 고점 부근에 스탑라인을 잡으라.

대중들은 한 점에서 다른 점까지 스윙매매를 하는 경향이 있다. 윌리엄%R은 좀처럼 라인의 중간에서 반전하지 않는다. 실패한 스윙은 윌리엄%R이 상승추세에서 상단라인을 돌파하지 못한 경우와 하락추세에서 하단라인을 돌파하지 못한 경우에 발생한다.

-윌리엄%R이 랠리 와중에 상승을 멈추고 상단 라인에 도달하지 못하고 하향하는 것은 실패한 스윙을 나타낸다. 이것은 매수세가 아주 약하다는 것을 나타내고 매도신호를 제공한다.

- 윌리엄%R이 하락 주에 하락을 멈추고 하단 라인에 도달하지 못하고 상승하는 것은 실패한 스윙이다. 이것은 매도세가 매우 약해서 매수 신호를 제공한다.

가격이 그들 범위의 상단 가장자리에서 끝날 때, 윌리엄%R이 꼭대기에 이르고 과매수가 된다.가격이 하단 가장자리에서 끝날 때, 윌리엄%R은 떨어지고 과매도가 된다. 매수나 매도 모두 강력하지 않다면 그들은 많은 기간 최근 범위의 극단치에서 가격을 마감하지 않는다.

- 윌리엄%R이 상단선 위에 이르렀을 때, 이것은 잠재적인 시장의 고점을 나타내고, 매도신호를 제공한다.

- 윌리엄%R이 하단선 아래로 떨어질 때, 이것은 잠재적 시장바닥을 나타내고 매수신호를 제공한다.

이런 과매수와 과매도는 어떤 가격 범위에서 횡보할 때 잘 맞는다. 그들이 가격이 추세에 들어갔을 때 설익은 신호를 주거나 위험한 신호를 내게 된다. 윌리엄%R은 강한 랠리에서 고점에 일주일이나 그 이상을 머물게 된다. 이것의 과매수 신호는 매도 기회보다 강한 상승을 나타낸다. 비슷하게 강한 하락 추세에서는 윌리엄%R이 과매도에 일주일 이상 머물 수 있는데 이것은 매수기회라기보다는 약세를 나타낸다.

윌리엄%R의 과매수와 과매도 신호는 중요한 추세를 파악한 이후에 사용 가능하다. 그런 목적을 위해서는 장기간 추세를 따르는 지표를 사용하라. 만약 주간 차트가 강한 시장을 보여준다면 일간 윌리엄%R에서 매수신호만을 사용하고 매도신호가 나올 때 매도하지 말라. 만약 주간 차트 지표가 약세장을 나타낸다면 일간 윌리엄%R이 매도신호를 줄 때에만 매도하고 과매도신호가 나왔을 때는 매수하지 말라.

주니퍼 잎 기름 시장 2022: 산업 분석, 기회, 기술, 수요, 최고 선수 및 성장 예측 2027

“주니퍼 잎 기름 Market”2022 연구 보고서는 업계의 현재 상황을 기반으로 주니퍼 잎 기름 Market의 개발 환경, 시장 규모, 점유율, 개발 동향, 운영 상황 및 향후 개발 동향에 대한 심층 연구를 지표가없는 전략 중심으로 세부 분석을 수행합니다. 이 보고서는 글로벌 주니퍼 잎 기름 시장과 2027년까지 목표 시장의 다양한 동향, 동인, 제한, 기회 및 위협에 관한 심층 통찰력, 수익 세부 정보 및 기타 중요한 정보를 제공합니다. 심층 분석을 제공하고 있습니다. 모시장 동향, 거시 경제 지표 및 지배 요인과 부문별 시장 매력도.

이 보고서는 선적, 가격, 매출, 총 이익, 인터뷰 기록, 사업 분포 등을 포함한 제조업체의 데이터를 다루며 이러한 데이터는 소비자가 경쟁업체에 대해 더 잘 알 수 있도록 도와줍니다. 이 보고서는 또한 시장 규모, 규모 및 가치, 가격 데이터를 포함한 지역 개발 상태를 보여주는 세계의 모든 지역과 국가를 다룹니다. 이 보고서에는 예측 기간 동안 주니퍼 잎 기름 시장의 양적 및 질적 분석이 모두 포함됩니다. 이 보고서는 또한 비즈니스 기회와 확장 범위를 이해합니다.

COVID-19의 영향:
주니퍼 잎 기름 시장 보고서는 코로나바이러스(COVID-19)가 주니퍼 잎 기름 산업에 미치는 영향을 분석합니다.

2019년 12월 COVID-19 바이러스 발생 이후 이 질병은 세계보건기구(WHO)가 공중보건 비상사태를 선포하면서 전 세계 거의 180개 이상의 국가로 확산되었습니다. 코로나바이러스 질병 2019(COVID-19)의 글로벌 영향은 이미 느껴지기 시작했으며 2020년 주니퍼 잎 기름 시장에 큰 영향을 미칠 것입니다.

COVID-19의 발생은 항공편 취소와 같은 여러 측면에 영향을 미쳤습니다. 여행 금지 및 검역; 레스토랑 폐쇄; 모든 실내 행사 제한 많은 국가에서 비상사태가 선포되었습니다. 공급망의 엄청난 둔화; 주식 시장의 예측 불가능성; 기업 보증의 하락, 인구의 공포 증가, 미래에 대한 불확실성.

또한이 보고서는 시장의 경쟁 업체 프로필을 제공하며 주요 업체는 다음과 같습니다.
Ambe NS Agro Products
Thracian Oils
SNN Natural product
Katyani Exports
Kalustyan Corporation
Attar Industry

글로벌 특수 모터 시장: 운전자와 구속
연구 보고서에는 시장의 성장을 증대시키는 다양한 요인에 대한 분석이 포함되었습니다. 시장을 긍정적으로 또는 부정적으로 변화시키는 추세, 제약 및 동인을 구성합니다. 이 섹션은 또한 미래에 시장에 잠재적으로 영향을 미칠 수 있는 다양한 부문 및 애플리케이션의 범위를 제공합니다. 자세한 정보는 현재 동향 및 역사적 이정표를 기반으로 합니다.

주니퍼 잎 기름 시장에 대한 경쟁 분석:
주니퍼 잎 기름 진지한 장면은 조직 개요, 조직 전체 수익, 시장 잠재력, 전 세계적인 입지, 주니퍼 잎 지표가없는 전략 기름 거래 및 창출된 수익, 전체 산업 가치, SWOT 시험, 제품 출시를 포함하여 상인에 의한 미묘함을 제공합니다. 2022-2027년 동안 이 조사는 이 보고서에서 조사한 모든 플레이어에 대한 전체 산업의 주니퍼 잎 기름 거래, 수익 및 가치를 제공합니다.

시장 부문 분석: 연구 보고서에는 유형 및 응용 프로그램별 특정 세그먼트가 포함됩니다. 게다가, 보고서는 유형 세그먼트, 산업 세그먼트, 채널 세그먼트 등을 포함한 세그먼트 데이터도 다룹니다. 다양한 세그먼트 시장 규모, 양과 가치를 다룹니다. 또한 제조업체에게 매우 중요한 다양한 산업 고객의 정보를 다룹니다. 주니퍼 잎 기름 시장의 경영진 수준 청사진을 제공하기 위해 시장 위협 또는 장벽과 규제 프레임워크의 영향에 대한 통찰력을 제공합니다.

주니퍼 잎 기름 시장 보고서는 2022년에서 2027년까지의 예측과 함께 과거 데이터와 함께 지역, 최고 플레이어, 제품 유형 및 응용 프로그램별 크기, 점유율 및 예측(가치 및 볼륨)을 다룹니다. 이 보고서는 SWOT 분석, 수익, 판매 및 Porter’s Five Forces 분석과 함께 경쟁업체가 채택한 주요 공급업체 및 비즈니스 전략의 심층 설명, 경쟁 시나리오, 광범위한 제품 포트폴리오를 다룹니다.

제품 유형에 따라 지표가없는 전략 시장은 주로
100 % 주니퍼 잎 오일

최종 사용자/응용 프로그램에 따라 이 보고서는 다음 세그먼트를 다룹니다.
제약

이 시장 조사는 시장의 전체 성장 전망에 대한 심층 분석을 통해 전 세계 및 지역 시장을 다룹니다. 또한 세계 시장의 포괄적인 경쟁 환경을 조명합니다. 이 보고서는 또한 성공적인 마케팅 전략, 시장 기여도, 역사적 및 현재 상황 모두에서의 최근 개발을 포괄하는 주요 기업의 대시보드 개요를 제공합니다.

지리적으로 다음 국가의 주니퍼 잎 기름 시장 생산, 무역에 대한 자세한 분석이 포함됩니다.
– 미국
– 유럽
– 중국
– 일본
– 인도

목차의 주요 요점:
1 주니퍼 잎 기름 시장 개요
1.1 주니퍼 잎 기름의 제품 개요 및 범위
1.2 주니퍼 잎 기름 유형별 세그먼트
1.2.1 2022년 대 2027년 유형별 글로벌 주니퍼 잎 기름 시장 규모 성장률 분석
1.3 응용 프로그램별 주니퍼 잎 기름 세그먼트
1.3.1 응용 프로그램별 글로벌 주니퍼 잎 기름 소비 비교: 2016 VS 2022 VS 2027
1.4 글로벌 시장 성장 전망
1.5 지역별 글로벌 시장 규모

2 제조사별 시장 경쟁
2.1 제조업체별 글로벌 주니퍼 잎 기름 생산 시장 점유율(2016-2022년)
2.2 제조업체별 글로벌 주니퍼 잎 기름 수익 시장 점유율(2016-2022년)
2.3 회사 유형별 주니퍼 잎 기름 시장 점유율(Tier 1, Tier 2 및 Tier 3)
2.4 글로벌 주니퍼 잎 기름 제조사별 평균 가격(2016-2022)
2.5 제조업체 주니퍼 잎 기름 생산 사이트, 서비스 지역, 제품 유형
2.6 주니퍼 잎 기름 시장 경쟁 상황 및 동향

3 지역별 생산 및 생산능력
3.1 지역별 주니퍼 잎 기름 시장 점유율의 글로벌 생산 (2016-2022)
3.2 지역별 글로벌 주니퍼 잎 기름 수익 시장 점유율(2016-2022년)
3.3 글로벌 주니퍼 잎 기름 생산, 수익, 가격 및 총 이익(2016-2022)
3.4 북미 주니퍼 잎 기름 생산
3.5 유럽 주니퍼 잎 기름 생산
3.6 중국 주니퍼 잎 기름 생산
3.7 일본 주니퍼 잎 기름 생산

4 지역별 글로벌 주니퍼 잎 기름 소비

5 종류별 생산, 매출, 가격 추이
5.1 유형별 글로벌 주니퍼 잎 기름 생산 시장 점유율(2016-2022년)
5.2 유형별 글로벌 주니퍼 잎 기름 수익 시장 점유율(2016-2022년)
5.3 유형별 글로벌 주니퍼 잎 기름 가격(2016-2022)

6 애플리케이션별 소비 분석
6.1 응용 프로그램(2016-2022)별 글로벌 주니퍼 잎 기름 소비 시장 점유율
6.2 애플리케이션(2016-2022)별 글로벌 주니퍼 잎 기름 소비 성장률

8 주니퍼 잎 기름 제조 원가 분석
8.1 주니퍼 잎 기름 주요 원자재 분석
8.2 제조 원가 구조의 비율
8.3 주니퍼 잎 기름의 제조 공정 분석
8.4 주니퍼 잎 기름 산업 체인 분석

9 마케팅 채널, 유통업체 지표가없는 전략 및 고객
9.1 마케팅 채널
9.2 주니퍼 잎 기름 배포자 목록
9.3 주니퍼 잎 기름 고객

10 시장 역학
10.1 주니퍼 잎 기름 산업 동향
10.2 주니퍼 지표가없는 전략 잎 기름 성장 동인
10.3 주니퍼 잎 기름 시장 도전
10.4 주니퍼 잎 기름 시장 제한

11 생산 및 공급 전망
11.1 지역별 주니퍼 잎 기름의 글로벌 예측 생산(2022-2027)
11.2 북미 주니퍼 잎 기름 생산, 수익 예측(2022-2027)
11.3 유럽 주니퍼 잎 기름 생산, 수익 예측(2022-2027)
11.4 중국 주니퍼 잎 기름 생산, 수익 예측(2022-2027년)
11.5 일본 주니퍼 잎 기름 생산, 수익 예측(2022-2027)

디지털 시대의 핵심성과지표(KPI) 활용법

조직 운영에 핵심성과지표(Key Perfornace Indicators, KPIs)를 활용하지 않는 기업이 몇이나 될까? 공기업, 민간기업, 대기업, 스타트업 등 조직 유형이나 규모와 상관없이 성과관리를 위해 일반적으로 사용하고 있는 것이 KPI일 것이다. 하지만 이 중 KPI를 제대로 활용하고 있는 기업은 몇이나 될까?

간혹 KPI의 부작용과 비효과성을 지적하며 이를 페기해야 한다는 주장이 제기된다. 하지만 이러한 주장은 KPI 자체의 문제라기 보다는 이것의 오남용에서 기인된다. KPI란 말 그대로 조직의 성과를 나타내는 것(performance indicators) 중 핵심적인 것(key)을 추린 것으로, 계량화된 측정을 통해 조직의 운영적, 전략적 목표의 달성도를 추적, 평가하는데에 사용된다. 하지만 일부 조직에서는 전략 또는 성과에 대한 명확한 정의가 부재한 상황에서 KPI가 기계적으로 설정된다. 조직의 전략과 목표에 맞게 성과가 정의되었다 하더라도 조직원들이 조직 성과에 공헌할 수 있는 성과지표를 설정한다기 보다는 쉽게 계량화할 수 있는 것이나 평가에 유리한 지표를 설정하여 궁극적으로 개인의 목표 달성이 조직 성과와 연계되지 않는 상황이 발생하기도 한다. 이러한 상황이 지속되다보면 KPI는 애초의 도입 목적인 성과관리를 위한 수단이 아닌 고과평가를 위한 수단으로 전락해버리고 만다.

MIT Sloan management review와 구글이 실시한 글로벌 조사 에 따르면, KPI를 전혀 사용하지 않는 기업은 2%인 반면, 이를 인력과 프로세스 운영에 ‘많이’ 활용한다는 응답 또한 27%에 불과한 것으로 나타났다. KPI를 ‘중간 정도’, ‘어느 정도’, ‘아주 조금’ 활용한다는 응답도 각각 43%, 20%, 7%로 나타나 대부분의 기업들이 KPI를 사용하긴 하지만 활용도는 제각각인 것으로 밝혀졌다. 이러한 조사 결과에 대해 연구자들은 “기업에서 KPI가 변화 동인(drivers)으로서 특별한 위상이 없으며, KPI 활용에 대한 우수한 시행 사례가 없는 것”을 방증한다고 지적하였다.

이처럼 KPI에 대한 분명하고 효과적인 활용 지침이 없음에도 불구하고, 연구자들이 조직 목표와 KPI가 잘 연계된 기업들을 분석한 결과 몇 가지 공통점이 발견되었다고 한다. 이들 기업들은 과거의 성과뿐만 아니라 미래의 성장을 예측할 수 있는 지표들을 KPI에 포함하고, 머신러닝과 같은 데이터 기반 관리를 통해 실제로 성과와 연결되는 지표를 지속적으로 발굴하고, 정교화해 나간다고 한다. 또한 KPI를 결과 평가가 아닌 목표 달성을 위한 관리 도구로 적극적으로 활용한다.

[출처: MIT sloan management revew 지표가없는 전략 ]

단기적인 수익 측정을 너머 미래 성장 예측으로
KPI 관리의 선도기업들은 지행지표(lagging indicators) 측정에 머무르지 않고 선행지표(leading indicator) 측정에 더 큰 가치를 둔다. 투자수익률, 총수익 등의 결과 중심적인 지행지표는 과거의 성과를 측정하고, 이를 애초 설정했던 목표와 비교할 수 있게 해주지만 미래 성장에 대해서는 아무것도 말해주지 않는다. 반면 혁신, 고객 만족 등의 투입 중심적인 선행지표는 미래의 성장을 이끌어내는 것들을 측정함으로써 앞으로의 성과를 예측할 수 있도록 도와준다. 선행지표를 강조하는 기업 중 하나는 맥도날드이다. 맥도날드의 성장 계획에는 일곱 개의 동인이 포함되는데, 각 동인에는 두 개의 선행지표와 한 개의 지행지표로 구성된다고 한다. 각 지표에 대해 예를 들자면, ‘사람들에게 특별한 페스트푸드 체인’이라는 동인에 대한 선행지표는 ‘우리 아이들을 데려올 수 있어 행복한 장소라는 브랜드 이미지’이고, 지행지표는 ‘13세 이하 아동을 동반한 가족 단위의 방문객수 증가율’ 이다.

고객 경험 향상을 위한 통합적인 접근
기업들이 미래 예측 지표에 더 중점을 둔다는 것은 KPI에서 초점이 재무지표에서 고객 관련 지표로 이동할 수밖에 없음을 뜻한다. 왜냐하면 기업의 미래 성장은 그들이 고객에게 제공하는 가치에 의해 결정되기 때문이다. KPI 활용의 선도기업들은 고객에 대한 이해를 높이기 위해 보다 다각적으로 접근한다. 콜게이트 팔모라이브의 CMO인 무쿨 디오라스는 과거 성과에 대한 KPI에는 능숙하지만 이제는 고객이 자사 브랜드와 어떻게 상호작용하는지를 측정할 수 있는 KPI에 대해 고민해야 한다고 밝혔다. 그는 고객과 관련된 KPI에는 변화하는 고객 감정, 향후 고객의 기대, 미래에 고객들이 미디어에 참여하는 방식, 고객들이 참여하게 될 트렌트 또는 소통 방식, 고객과 브랜드를 강하게 연결시킬수 있는 방법 등을 설명할 수 있어야 한다고 강조하였다.

이들 기업은 고객 생애 가치와 같은 전통적인 지표의 중요성을 과소평가하지 않지만 고객 경험에 보다 집중한다. 이들은 고객이 제품을 처음 접하는 그 순간부터 구매, 제품 사용, 사후 서비스 등의 전 과정을 포괄하는 고객 경험을 향상시키기 위해 노력한다. 이들은 소비자를 자사 고객으로 유지하는 것이 아니라 자사 브랜드의 팬, 전도사로 전향시키는 것을 목표로 하며 이를 달성하기 위해 KPI를 활용한다.

머신러닝을 활용한 데이터 기반의 관리
선도기업들은 기업 목표 달성에 효과적인 KPI를 발굴하기 위해 머신러닝 기술에 투자를 아끼지 않는다. 1-8000 플라워닷컴의 CMO인 아밋 샤는 “AI에 대한 우리의 모든 노력은 고객과 우리 자신에 대해 학습하고, 궁긍적으로 우리가 기술을 어떻게 최대한 활용할 수 있는지에 대해서 배울 수 있게 해준다”고 말하며, “이는 비용 절감과는 큰 관련이 없다”고 덧붙였다. 다시 말하면, AI를 단순히 조직 내 비용 절감을 위해 활용한다기 보다는 조직 가치를 증진시킬 수 있는 수단으로써 사용한다는 것이다.

이들 기업들은 KPI를 머신러닝 알고리즘을 학습시키는데에 활용하고, 이를 통해 전략 목표와 보다 잘 연계되는 KPI를 도출해낸다. GE 헬스케어의 CMO인 글렌 토마스는 머신러닝이 보다 예측력 있는 KPI를 도출할 수 있게 해준다고 말한다. 그는 “예를 들어, 당신이 투자수익률을 최대화하기 위해서 마케팅 최적화를 고민하고 있을 때 내가 하는 것은 추론을 통해 어떤 성과 특성을 얻어내는지 보는 것입니다. 즉 측정해야 할 KPI를 설정하는 것이 아니라 데이터로부터 KPI를 추려내는 것입니다”라고 말했다.

머신러닝의 활용은 기업 경쟁력 확보를 위한 선택이 아닌 필수인 것으로 보인다. 아밋 샤는 현재 머신러닝에 투자하지 않는 기업들은 뒤쳐질 수밖에 없다고 말한다. HTML 코드, 앱은 쉽게 복제될 수 있지만 러신러닝에 의해 증폭된 학습 효과는 쉽게 따라잡을 수 없기 때문이다. “5년 후, 인공지능에 투자했던 기업들은 다른 사람들이 모방할 수 없는 학습을 얻게 될 것이라 생각합니다. 그것이 바로 지금 당장 투자한 만큼의 결과를 얻지 못해도 머신러닝에 지속적으로 투자하는 이유입니다”라고 말했다.

앞서 언급한 미래 예측, 고객 중심, 머신러닝의 활용 이외에도 선도기업들은 원활한 KPI의 공유 및 최적화에 힘쓴다는 공통점이 있다. 이러한 기업들의 임원, 사업부 관리자들은 동료 임원, 관리자들과 KPI 데이터를 자주 공유하여 부서간 협력을 높인다. 또한 기업의 가장 핵심적인 전략 목표에 집중하기 위해 적은 수의 핵심지표만 관리한다. 한 금융기관의 CEO는 많이 도출된 KPI는 지표 설정이 잘못되었다는 증거라고 말했다. 그는 “만약 모든 KPI가 중요하다면, 그 중 중요한 것은 아무것도 없다는 뜻입니다”라고 지적하였다.

지표가없는 전략

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- 새정부 공공기관 정책분석 및 주요사업 지표 변화방향
- 주요사업 평가 팀장의 특강을 통한 공공기관 평가정책 시사점
- 21년 주요사업 평가결과분석 및 22년 주요사업 평가대응 방안
- 주요사업 지표 BP개발, 성과관리방안 등 체계적 과정 운영

한국공공기관연구원은 19일 공공기관 경영평가 주요사업 지표 담당자들을 대상으로 평가보고서의 기본인 전략체계의 구성 및 연결등에서부터 지적사항 개선, 지표분석, 사업성과관리, 우수사례 발굴, 작성방법등 최상의 프로그램과 함께 핵심전문가 역량향상을 목적으로 정교하게 구성된 [공공기관 경영평가 주요사업 마스터 향상 교육과정]세미나를 개최할 예정이라고 밝혔다.

8월 4일~5일(목,금) 양일간 진행되는 이번 세미나에서는 경영평가위원의 특강을 포함, 15년 이상 다수의 경영평가 컨설팅을 기반으로 주요사업 지표부문의 21년도 경영평가결과를 진단 분석하고 개편된 22년 경영평가방향 및 새정부의 공공기관 정책을 반영한 선도적 평가관리 전략과 핵심 지표작성과 시사점들을 제안하는 프로그램을 진행한다.

한편, 한국공공기관연구원은 ▲2022년 ▲7월 21일~22일(목,금) [공공기관 감사평가 대응전략 심화과정 - 전,감사평가단장 특강 포함] ▲7월 28~29일(목,금) [공공기관 경영평가 대응전략 심화 과정 - 전,평가단장 및 총괄간사, 팀장 특강포함] ▲8월 4일~5일(목,금) [경평기본 - 공공기관 사업계획•실무기획보고서 작성기법] ▲8월 4일~5일(목,금) [공공기관 경영평가대비 주요사업 마스터 양성과정-전,경영평가 간사 특강] ▲8월 12일(금) [강원국,김철휘의 공공기관 말하기 글쓰기 교육과정] ▲8월 26일(금) [공공기관 동반성장보고서 평가대응 전략과정] ▲9월 15일~16일(목,금) [공공기관 ESG 경영 전략과정 - 전.경영평가 단장, 감사평가 단장, 환경부,산업부 정책담당 특강] 등 다양한 교육과 세미나를 개최할 예정이라고 전했다.

트레이딩뷰 지표 겹치는 방법

이번 시간에는 트레이딩뷰에서 차트가 아닌 지표(Indicator)를 한 차트에 겹치는 방법을 알려드리겠습니다.

1. 가장 먼저 트레이딩을 하고 싶으신 자산군을 차트에 올립니다. 그리고 우측 상단에 "Fx" 아이콘 클릭 혹은 키보드에서 "/"를 누르시면 지표를 선택할 수 있는 팝업창이 나옵니다.

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2. 이번 포스팅에서는 이동평균선MACD를 겹쳐보겠습니다. 지표 검색창에 Moving Average를 검색하시면 트레이딩뷰에서 미리 만들어준 이동 평균선 지표가 나옵니다. 해당 지표를 클릭해주세요!

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3. 좌측 상단에 이동 평균선이 지표가없는 전략 응용된 것을 보실 수 있습니다. 여러 이동 평균선으로 겹치기 위해서 다시 지표를 검색 할 필요 없습니다. 해당 지표를 클릭하시고, CTRL + C & CTRL + V를 하셔서 복붙하면 여러개의 동일한 조건 값의 지표가 생성 됩니다.

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4. 이동 평균선 3개가 생성되었습니다. 차트에는 동일한 조건 값임으로 겹쳐서 1개의 라인으로 보이십니다. 이번에는 각 지표의 설정 값과 선의 색깔과 굵기 변경하여 육안으로 확인하기 쉽도록 설정 하겠습니다.

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MACD나 또는 다른 아무 지표를 생성하시고 나서, 해당 지표에 있는 라인(선)을 클릭하신 후 캔들 차트로 드레그 앤 드랍( 클릭한 상태에서 캔들 차트로 마우스를 움직이고 클릭을 푸는 것) 을 하시면 됩니다.


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