이동 평균

마지막 업데이트: 2022년 5월 15일 | 0개 댓글
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단순이동평균과 가중이동평균의 비교

글로벌 저렴한 이동 통신사 시장이 2022을 예측 | 2029 예측에 의한 Covid-19 영향 분석, 향후 동향, 산업 분야, 투자 기회,

우리의 연구 보고서 저렴한 이동 통신사 Market은 전 세계 및 주요 국가에 대한 시장 규모 추정 및 예측 측면에서 자세한 통계를 제공합니다. 이 보고서는 제품 및 기업과 관련된 분석과 함께 정확한 조사, 판매 데이터를 제공합니다. 이 보고서는 정부 정책 및 기술 혁신과 관련하여 업계에 영향을 미치는 동향과 통찰력에 중점을 둡니다. 이 보고서는 또한 경쟁 환경을 다루고 시장에 대한 전체적인 관점을 제공합니다. 또한, 당사의 리서치 분석가는 글로벌 저렴한 이동 통신사 시장의 주요 업체를 나열하고 시장 수익, Y-O-Y 매출, 출하량, 과거 데이터 및 전략적 제휴, 합병 및 인수와 같은 비즈니스 전략의 성공적인 구현과 같은 메트릭을 기반으로 비교했습니다. 합작 투자, 제품 개발, 파트너십 및 협업.

저렴한 이동 통신사 시장 통찰력:
이 보고서는 저렴한 항공사 시장 규모, 세그먼트 규모 (주로 제품 유형, 응용 프로그램 및 지리를 다루는), 경쟁사 환경, 최근 상태 및 개발 동향에 중점을 둡니다. 또한이 보고서는 회사가 Covid-19가 제기 한 위협을 극복 할 수있는 전략을 제공합니다.

기술 혁신과 발전은 제품의 성능을 더욱 최적화하여 다운 스트림 시장에서 더 넓은 범위의 응용 프로그램을 확보 할 수있게 해줄 것입니다. 또한 고객 선호도 분석, 시장 역학 (이동 평균 동인, 제한, 기회), 신제품 릴리스, CovID-19, 지역 갈등 및 탄소 중립성은 저렴한 운송 업체 시장에 깊이 다이빙을 할 수있는 중요한 정보를 제공합니다.

저렴한 항공사 시장은 2017 년부터 2022 년까지 USD XX 백만에서 USD xx 백만 달러로 성장했습니다. X.X%의 CAGR 로이 시장은 2029 년에 USD xx 백만 달러에 도달 할 것으로 추정됩니다.

이 보고서는 동인, 제약 조건, 과거 및 현재 추세, 감독 시나리오 및 기술 진행과 같은 산업의 주요 구성 요소 및 요인에 대한 포괄적인 개요를 제공합니다. 세부 정보에는 회사 설명, 주요 사업, 회사의 총 수익 및 판매, 저렴한 이동 통신사 사업에서 발생한 수익, 저렴한 이동 통신사 가입 날짜, 저렴한 이동 통신사 제품 출시, 현재 발전 등이 포함됩니다.

저렴한 이동 통신사 시장 개요:
• 저렴한 이동 통신사 시장의 제품 개요 및 범위
• 유형별 저렴한 이동 통신사 시장 세그먼트
• 글로벌 저렴한 이동 통신사 시장 판매 및 CAGR(%) 유형별 비교(2017-2029)
• 애플리케이션별 글로벌 저렴한 이동 통신사 시장 세그먼트
• 글로벌 실리콘 포토닉스 모듈 시장, 지역별(2017-2029)

주요 제조업체별 저렴한 이동 통신사 시장 분석:
Spirit Airlines, Inc.
SpiceJet Limited
AirAsia Berhad
WestJet Airlines Ltd
Southwest Airlines Co.
JetBlue Airways Corporation
Norwegian Air Shuttle ASA
Ryanair DAC
EasyJet Airline Company Limited
IndiGo

저렴한 이동 이동 평균 통신사 시장 보고서의 주요 시장 통찰력
• 이 저렴한 이동 통신사 보고서에 제공된 데이터는 개념적 프레임워크를 분석하고 형성하기 위해 선택한 관련 논문, 책, 보고서, 연구 논문, 뉴스 소스 및 기타 신뢰할 수 있는 플랫폼에서 제공됩니다.
• 향후 이 부문의 엄청난 성장 잠재력을 나타내는 성장 수치를 제공합니다.
• 보고서는 이동 평균 주요 국가에서 저렴한 이동 통신사 부문의 관련성을 강조합니다.
• 고용, 투자 기회, 생산, 판매, 시장 규모, 글로벌 및 국내 범위, 고객 기반 등의 측면에서 글로벌 저렴한 이동 통신사 부문의 성과를 강조합니다.
• 저렴한 이동 통신사 산업 앞에서 기회를 예측합니다.
• 글로벌 저렴한 이동 통신사 부문의 발전 경로에 대한 장벽을 분석합니다.
• 보고서는 가치 사슬 평가를 명확하게 구분하고 독자가 성장에 능숙한 영역을 식별하는 데 도움이 됩니다.
• 보고서는 기존 성장 전략을 심층 분석하고 과거 전략과 비교하여 논리적으로 미래 대비 모범 사례를 도출합니다.

유형에 따라 보고서는 주로 다음과 같이 시장의 수익, 생산, 가격, 시장 점유율 및 성장률을 분석합니다.
단거리
장거리

응용 프로그램 기반 보고서는 다음을 포함하여 주요 응용 프로그램/최종 사용자, 소비 및 시장 성장률에 대한 상태 및 전망에 중점을 둡니다.
국내의
국제적인

이 보고서를 구매하는 이유
• 업계에서 Worldwide 저렴한 이동 통신사의 사용 증가와 세계 시장 환경에 미치는 영향을 조사합니다.
• Porter의 5가지 힘 분석을 사용하여 다양한 시장 관점을 조사합니다.
• 시장을 지배할 것으로 예상되는 시장 방식 및 응용 프로그램을 이해합니다.
• 예측 기간 동안 가장 빠르게 발전할 것으로 예상되는 지역에 대해 알아보려면,
• 주요 시장 참가자가 사용하는 가장 최근의 발전, 시장 점유율 및 전술을 결정합니다.
지역 분석:
지리적으로 이 보고서에는 미국 유럽(독일, 영국, 프랑스, ​​이탈리아, 스페인, 이동 평균 러시아, 폴란드) 지역의 생산, 소비, 수익, 시장 점유율 및 성장률 및 예측(2017-2029)에 대한 연구가 포함됩니다. 중국 일본 인도 동남아(말레이시아, 싱가포르, 필리핀, 인도네시아, 태국, 베트남) 중남미(브라질, 멕시코, 콜롬비아) 중동 및 아프리카(사우디아라비아, 아랍에미리트, 터키, 이집트, 남아프리카, 나이지리아) 기타 지역

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이 보고서에서 답변된 주요 질문은 다음과 같습니다.
• 저렴한 이동 통신사 시장의 시장 규모와 전망은 어떻습니까?
• 예측 기간 동안 저렴한 이동 통신사 시장을 형성하는 COVID-19의 억제 요인과 영향은 무엇입니까?
• 저렴한 이동 통신사 시장에서 예측 기간 동안 투자할 제품/세그먼트/응용 프로그램/영역은 무엇입니까?
• 글로벌 저렴한 이동 통신사 시장에서 기회를 위한 경쟁 전략 창은 무엇입니까?
• 기술 동향 및 규제 프레임워크는 무엇입니까?크크크마켓?
• 저렴한 이동 통신사 시장에서 주요 벤더의 시장 점유율은 얼마입니까?
• 글로벌 저렴한 이동 통신사 시장 진출에 적합한 모드와 전략적 움직임은 무엇입니까?

저렴한 이동 통신사 시장의 세부 목차
1 저렴한 이동 통신사 시장 개요
1.1 저렴한 이동 통신사 시장의 제품 개요 및 범위
1.2 유형별 저렴한 이동 통신사 시장 세그먼트
1.2.1 글로벌 저렴한 이동 통신사 시장 판매 및 CAGR(%) 유형별 비교(2017-2029)
1.3 응용 프로그램별 글로벌 저렴한 이동 통신사 시장 세그먼트
1.3.1 응용 프로그램(2017-2029)별 저렴한 이동 통신사 시장 소비(판매) 비교
1.4 글로벌 저렴한 이동 통신사 시장, 지역별(2017-2029년)
1.4.1 글로벌 저렴한 이동 통신사 시장 규모(수익) 및 CAGR(%) 지역별 비교(2017-2029)
1.4.2 미국 저렴한 이동 통신사 시장 상태 및 전망(2017-2029)
1.4.3 유럽 저렴한 이동 통신사 시장 상태 및 전망(2017-2029)
1.4.4 중국 저렴한 이동 통신사 시장 상태 및 전망(2017-2029)
1.4.5 일본 저렴한 이동 통신사 시장 상태 및 전망(2017-2029)
1.4.6 인도 저렴한 이동 통신사 시장 상태 및 전망(2017-2029)
1.4.7 동남아시아 저렴한 이동 통신사 시장 상태 및 전망(2017-2029)
1.4.8 라틴 아메리카 저렴한 이동 통신사 시장 상태 및 전망(2017-2029)
1.4.9 중동 및 아프리카 저렴한 이동 통신사 시장 상태 및 전망(2017-2029)
1.5 저렴한 이동 통신사의 글로벌 시장 규모(수익) (2017-2029)
1.5.1 글로벌 저렴한 이동 통신사 시장 수익 상태 및 전망(2017-2029년)
1.5.2 글로벌 저렴한 이동 통신사 시장 판매 상태 및 전망(2017-2029)
1.6 지역갈등이 저렴한 이동 통신사 산업에 미치는 영향
1.7 탄소 중립이 저렴한 이동 통신사 산업에 미치는 영향

2 저렴한 이동 통신사 시장 업스트림 및 다운스트림 분석
2.1 저렴한 이동 통신사 산업 체인 분석
2.2 주요 원자재 공급업체 및 가격 분석
2.3 주요 원자재 수급 분석
2.4 원자재 시장 집중도
2.5 제조 공정 분석
2.6 제조 원가 구조 분석
2.7 저렴한 이동 통신사 분석의 주요 다운스트림 구매자
2.8 산업 상류 및 하류에 대한 COVID-19의 영향

3 회사 프로필
3.1 회사 프로필 1
3.1.1 회사 프로필 1 기본 정보, 제조 기반, 판매 지역 및 경쟁사
3.1.2 제품 프로필, 응용 프로그램 및 사양
3.1.3 저렴한 이동 통신사 시장 성과(2017-2022년)
3.1.4 사업개요
3.2 회사 프로필 2
3.2.1 회사 프로필 2 기본 정보, 제조 기반, 판매 지역 및 경쟁사
3.2.2 제품 프로필, 응용 프로그램 및 사양
3.2.3 저렴한 이동 통신사 시장 성과(2017-2022년)
3.2.4 사업개요
3.3 회사 프로필 3
3.3.1 회사 프로필 3 기본 정보, 제조 기반, 판매 지역 및 경쟁사
3.3.2 제품 프로필, 응용 프로그램 및 사양
3.3.3 저렴한 이동 통신사 시장 성과(2017-2022년)
3.3.4 사업개요
3.4 회사 프로필 4
3.4.1 회사 프로필 4 기본 정보, 제조 기반, 판매 지역 및 경쟁사
3.4.2 제품 프로필, 응용 프로그램 및 사양
3.4.3 저렴한 이동 통신사 시장 성과(2017-2022년)
3.4.4 사업개요
3.5 회사 프로필 5
3.5.1 회사 프로필 5 기본 정보, 제조 기반, 판매 지역 및 경쟁사
3.5.2 제품 프로필, 응용 프로그램 및 사양
3.5.3 저렴한 이동 통신사 시장 성과(2017-2022년)
3.5.4 사업개요
…..
4 플레이어별 글로벌 저렴한 이동 통신사 시장 풍경
4.1 글로벌 저렴한 이동 통신사 판매 및 플레이어별 점유율(2017-2022)
4.2 글로벌 저렴한 이동 통신사 수익 및 플레이어별 시장 점유율(2017-2022년)
4.3 글로벌 저렴한 이동 통신사 플레이어별 평균 가격(2017-2022)
4.4 글로벌 저렴한 이동 통신사 플레이어별 총이익(2017-2022)
4.5 저렴한 이동 통신사 시장 경쟁 상황 및 동향 이동 평균
4.5.1 저렴한 이동 통신사 시장 집중도
4.5.2 상위 3 및 상위 6 플레이어의 저렴한 이동 통신사 시장 점유율
4.5.3 합병 및 인수, 확장

5 글로벌 저렴한 이동 통신사 판매, 수익, 유형별 가격 추세
5.1 유형별 글로벌 저렴한 이동 통신사 판매 및 시장 점유율(2017-2022)
5.2 유형별 글로벌 저렴한 이동 통신사 수익 및 시장 점유율(2017-2022)
5.3 유형별 글로벌 저렴한 이동 통신사 가격(2017-2022)
5.4 글로벌 저렴한 이동 통신사 판매, 수익 및 성장률 유형별(2017-2022)

6 애플리케이션별 글로벌 저렴한 이동 통신사 시장 분석
6.1 애플리케이션(2017-2022)별 글로벌 저렴한 이동 통신사 소비 및 시장 점유율
6.2 글로벌 저렴한 이동 통신사 소비 수익 및 응용 프로그램별 시장 점유율(2017-2022)
6.3 글로벌 저렴한 이동 통신사 소비 및 응용 프로그램별 성장률(2017-2022)

7 글로벌 저렴한 이동 통신사 판매 및 수익 지역 현명한 (2017-2022)
7.1 글로벌 저렴한 이동 통신사 판매 및 시장 점유율, 지역별(2017-2022)
7.2 글로벌 저렴한 이동 통신사 수익 및 시장 점유율, 지역별(2017-2022)
7.3 글로벌 저렴한 이동 통신사 판매, 수익, 가격 및 총 이익(2017-2022)
7.4 미국 저렴한 이동 통신사 판매, 수익, 가격 및 총 이익(2017-2022)

8 글로벌 저렴한 이동 통신사 시장 예측(2022-2029)
8.1 글로벌 저렴한 이동 통신사 판매, 수익 예측(2022-2029년)
8.2 글로벌 저렴한 이동 통신사 판매 및 수익 예측, 지역별(2022-2029년)
8.3 유형별 글로벌 저렴한 이동 통신사 판매, 수익 및 가격 예측(2022-2029년)
8.4 애플리케이션(2022-2029)별 글로벌 저렴한 이동 통신사 소비 예측
8.5 COVID-19 하에서 저렴한 이동 통신사 시장 예측

9 산업 전망
9.1 저렴한 이동 통신사 시장 동인 분석
9.2 저렴한 이동 통신사 시장의 제약과 도전
9.3 저렴한 이동 통신사 시장 기회 분석
9.4 신흥 시장 동향
9.5 저렴한 이동 통신사 산업 기술 현황 및 동향
9.6 제품 출시 소식
9.7 소비자 선호도 분석
9.8 COVID-19 Outb에 따른 저렴한 이동 통신사 산업 발전 동향
keukeukeumakes?리크
9.8.1 글로벌 COVID-19 상태 개요
9.8.2 COVID-19 발병이 저렴한 이동 통신사 산업 발전에 미치는 영향

6.2 이동 평균

시계열을 분해하는 1920년대의 고전적인 방법은 1950년까지 널리 사용되었다. 이 방법은 후대의 시계열 분석 기법의 기초가 되고 있으며, 이 방법의 세부 사항을 잘 이해하는 것은 중요하다. 고전적인 분해 방법의 첫 번째 단계는 추세-주기를 측정하기 위해 이동 평균 방법을 사용하는 것이니, 이동 평균에 대한 논의에서 시작하자.

이동 평균

차수 이동 평균은 다음과 같이 쓸 수 있다.

여기에서 이다. 즉, 기간 안의 시계열 값을 평균하여 시간 에서 추세-주기를 측정할 수 있다. 측정 시기가 비슷한 값은 값이 비슷하기도 하다. 평균이 데이터의 무작위성을 감소시켜준다. 이 작업을 통해 평활화된 추세-주기 성분을 얻을 수 있다. 차수 의 이동 평균 작업을 -MA 라고 부른다. 예로, 그림 6.6을 보자. 이 그림에서 1989년부터 2008년까지 호주 남부의 매년 주거용 전기 판매량을 알 수 있다(hot water sales는 제외). 표 6.1에 데이터도 있다.

그림 6.6: 호주 남부 주거용 전기 판매량(온수 제외): 1989-2008.

Year Sales (GWh) 5-MA
1989 2354.34
1990 2379.71
1991 2318.52 2381.53
1992 2468.99 2424.56
1993 2386.09 2463.76
1994 2569.47 2552.60
1995 2575.72 2627.70
1996 2762.72 2750.62
1997 2844.50 2858.35
1998 3000.70 3014.70
1999 3108.10 3077.30
2000 3357.50 3144.52
2001 3075.70 3188.70
2002 3180.60 3202.32
2003 3221.60 3216.94
2004 3176.20 3307.30
2005 3430.60 3398.75
2006 3527.48 3485.43
2007 3637.89
2008 3655.00

표의 두 번째 열에 추세-주기의 예상치를 나타내는 차수 5의 이동 평균이 있다. 두 번째 열의 첫 번째 값은 첫 5개 관측값(1989-1993)의 평균이다. 5-MA가 있는 열의 두 번째 값은 1990-1994의 평균이다. 5-MA가 있는 열의 각 값은 5년의 기간의 관측값을 평균하여 가운데 값으로 나타낸 것이다. 1989, 1990, 2007, 2008은 평균을 계산하기 위한 관측값이 부족해서 없다. 위의 식에서 5-MA가 있는 열에는 인 값이 있다. 추세-주기 추정치가 어떤지 확인하기 위해, 원본 데이터와 함께 나타내어 살펴보자(그림 6.7).

그림 6.7: 주거용 전기 판매량(검정)과 추세-주기의 5-MA 추정치(빨강).

추세(빨간색)가 원본 데이터보다 얼마나 더 매끄러운지와 부가적인 요동을 제외한 시계열의 주된 움직임을 어떻게 포착하는지 살펴보자. 이러한 이동 평균 기법으로는 시계열의 끝부분에 가까운 추정치를 구할 수 없다. 그래서 빨간색 선이 그래프 양 끝까지 늘어나지는 않는다. 이후에 끝부분 주변의 추세-주기 추정치를 구하는 더욱 복잡한 방법을 사용할 것이다.

이동 평균의 차수는 추세-주기 추정치의 매끄러운 정도를 결정한다. 일반적으로, 더 큰 차수가 더 매끄러운 곡선을 의미한다. 다음의 그래프에서 주거용 전기 판매량 데이터에서 이동 평균의 차수를 바꿀 때 일어나는 일을 볼 수 있다.

그림 6.8: 주거용 전기 판매량 데이터에 적용된 다양한 이동 평균 이동 평균 기법.

단순 이동 평균은 보통 3,5,7 같은 홀수 차수이다. 그래서 이 방법은 대칭적이다. 즉, 차수의 이동 평균에서 개의 이전 관측값과 개의 이후 관측값 그리고 가운데 관측값을 평균하여 구한다. 이 짝수이면, 더이상 대칭적이지 않을 것이다.

이동 평균의 이동 평균

이동 평균을 이동 평균하는 것도 가능하다.짝수 차수 이동 평균을 대칭적으로 만들기 위해서 이러한 작업을 한다.

예로, 차수 4의 이동 평균을 구한다고 하고, 그 다음 그 결과를 가지고 차수 2의 이동 평균을 구한다고 하자. 호주 4분기별 맥주 생산량 처음 몇 년 데이터를 가지고 이러한 작업을 하여 표 6.2에 나타내었다.

Year Data 4-MA 2x4-MA
1992 Q1 443.00
1992 Q2 410.00 451.25
1992 Q3 420.00 448.75 450.00
1992 Q4 532.00 451.50 450.12
1993 Q1 433.00 449.00 450.25
1993 Q2 421.00 444.00 446.50
1993 Q3 410.00 448.00 446.00
1993 Q4 512.00 438.00 443.00
1994 Q1 449.00 441.25 439.62
1994 Q2 381.00 446.00 443.62
1994 Q3 423.00 440.25 443.12
1994 Q4 531.00 447.00 443.62
1995 Q1 426.00 445.25 446.12
1995 Q2 408.00 442.50 443.88
1995 Q3 416.00 438.25 440.38
1995 Q4 520.00 435.75 437.00
1996 Q1 409.00 431.25 433.50
1996 Q2 398.00 428.00 429.62
1996 Q3 398.00 433.75 430.88

마지막 열의 -MA는 4-MA 다음 2-MA를 구했다는 의미이다. 마지막 열의 값은 이전 열에 있는 값을 가지고 차수 2인 이동 평균을 계삲여 구한 것이다. 예를 들면, 4-MA 열의 첫 두 값은 와 이다. -MA열의 첫 번째 값은 이 두 값의 평균이다: . 2-MA가 (예로 든 4와 같이) 짝수 차수 이동 평균 다음에 오면, "차수 4의 중심화된 이동평균"이라고 부른다. 결과가 대칭적이기 때문에 이렇게 부른다. 지금 다루고 있는 예에서 살펴보기 위해, -MA를 다음과 같이 쓸 수 있다.

관측값의 가중 평균이면서 대칭적이다. 다른 이동 평균 조합도 물론 가능하다. 예를 들면, 차수 3의 이동 평균 다음에 차수 3의 이동 평균을 구하는 -MA도 종종 쓰인다. 일반적으로, 짝수 차수 MA를 대칭적으로 만들기 위해 짝수 차수 MA를 그 다음에 사용해야 한다. 비슷한 이유에서, 홀수 차수 MA 다음에 홀수 차수 MA를 사용해야 한다.

계절적인 데이터로 추세-주기 추정하기

중심화된 이동 평균의 주 용도는 계절적인 데이터에서 추세-주기를 추정이다. -MA를 살펴보자:

4분기 데이터에 적용하면, 첫 번째와 마지막 항이 앞뒤 연도의 영향을 받아서 한 해의 각 분기에 같은 가중치가 주어진다. 그 결과로, 평균 때문에 계절적인 변동이 사라지고 결과 값 에 계절적인 변동이 별로 남지 않게 된다. -MA 이나 -MA 를 사용해도 마찬가지이다. 일반적으로 -MA은 차수의 가중 이동 평균과 같다. 이러한 가중 이동 평균에서 첫 번째와 마지막 값을 제외한 모든 관측값에 가중치를 두고 계산하고 첫 번째와 마지막 값에는 의 가중치를 두고 계산한다. 이러한 이유에서 계절적 주기가 짝수이면서 차수 m이면, 추세-주기를 추정하기 위해 -MA를 사용한다. 계절적인 주기가 홀수이면서 차수 이면, 추세-주기를 추정하기 위해 -MA를 사용한다. -MA는 월별 데이터의 추세-주기를 추정하기 위해 사용할 수 있고, 7-MA는 일별 데이터의 추세-주기를 추정하기 위해 사용할 수 있다. 흔히 다른 차수의 MA를 사용하면 데이터의 계절성 때문에 추세-주기 추정이 정확하지 않게 된다.

예제 6.2 전자 장비 생산

그림 6.9은 전자 장비 생산 지수에 -MA 를 적용한 결과이다. 매끄러운 선에서 계절성이 없다. 그림 6.2의 이동 평균보다 더 복잡한 방법으로 추정한 추세-주기와 거의 같다. 이동 평균의 차수를 24, 36 같은 것을 제외한 값으로 선택하면 매끄러운 선에 계절적인 요동이 약간 보일 것이다.

그림 6.9: 를 전자 장비 생산 지수에 적용한 결과.

가중 이동 평균

이동 평균의 조합이 가중 이동 평균이 되는 것을 확인했다. 예를 들면, 위에서 언급한 -MA는 가중치를 로 주는 가중 5-MA와 같다. 일반적으로, 가중 -MA는 다음과 같이 쓸 수 있다.

여기에서 이고 가중치는 로 주어진다. 가중치를 모두 더하면 1이고 가중치들은 와 같이 대칭적이다. 단순 -MA는 모든 가중치를 으로 같게 둔 특별한 경우이다. 더욱 매끄러운 추세-주기를 얻을 수 있다는 점이 가중 평균의 주된 장점이다. 관측값에 가중치를 전부 고려하지 않고, 천천히 증가하다가 감소하는 가중치를 이용하여 더 매끄러운 곡선을 구한다. 표 6.3에 몇 가지 널리 사용되는 구체적인 가중치를 나타내었다.

차트 지표 알아보기 : 이동평균, 볼린저밴드, 그물망차트

차트를 분석한다는 지표는 수도 없이 많습니다. 오늘은 그중에 "이동평균"을 사용하는 대표적인 지표 몇 개를 알아보겠습니다. 가장 쉽고, 의미가 명확하고, 해석도 쉬운 지표라서 그렇습니다.

차트지표 알아보기_볼린저밴드_이동평균_그물망차트

이 글의 순서는 다음과 같습니다. 각 제목을 클릭하면 항목으로 이동하니 참고하세요!

이동평균이란?

3개의 지표를 알아보기에 앞서서 이동평균이 뭔지부터 알아봐야겠죠? 우선 다음백과에서 알아보면 다음과 같이 설명합니다.

시간 t를 파라메터로 하는 확률 과정 X(t)에서 인 실수 값 함수 f(t) 에 대하여 적분 가 존재할 때 이와 같은 Y를 X의 이동 평균이라 한다.

. 이동평균이 이렇게 어려운 거였어?

"시간 t를 파라메터로 하는 확률 과정 X(t)에서" 에서부터 벌써 읽기가 싫어지네요. 그냥 아래를 보시죠.

평균의 정의

평균의 정의

평균이라는 건 일단 위 그림처럼 어떤 숫자들의 나열이 쭉 있다고 하면, 숫자의 전체 합을 갯수로 나눈 값입니다. 평균도 종류가 많지만. 밑에서 알아보기로 하고 일단 간단하게는 위와 같은 거죠? 평균은 쉽게 말해 N빵입니다. 저거 다 더해서 나눈 값이죠.

그러면 이동평균은 뭐냐? 평균의 개념에 시간의 개념을 더한 겁니다. 어디에서부터 어디까지 평균은 얼마게? 를 시간 순서로 쭉쭉 나열한 거예요. 다음을 보시죠

시간에 따라 값이 변한다

시간에 따라 값이 변한다

단순한 값의 나열에서 시간 순서대로 값이 흘러가는 것으로 바뀌었습니다. 일단은 여기까지예요. 이게 주식 가격의 흐름과 동일하다고 보면 되겠죠? 그러면 위의 종목은 굉장히 우울한 종목이긴 하겠네요. 살려주세요!! 12층에 사람있어요!!

이동평균 계산

이동평균 계산

이동평균은 이제 이런 겁니다. 전체 값의 평균을 계산하는 게 아니라 전체 중에 일부만 계산을 먼저 해요. 그러면 처음 5일치의 평균은 7.2 가 되구요

이동평균 계산 흐름

이동평균 계산 흐름

위 그림과 비교해서 하나 옆으로 "이동" 했죠? 그래서 이동평균인 겁니다! 하나씩 착착 이동해가면서 평균을 낸다고 해서요. 별거 없습니다. 그래서 위 데이터의 전체 이동평균을 내면 다음 표와 같습니다.

시간 이동평균
1 10 -
2 8
3 5
4 9
5 4 7.2
6 12 7.6
7 8 7.6
8 9 8.4
9 7 8

위처럼 계산된 특성을 보면 아래와 같아요.

  • 처음 몇 개는 값이 없다 : 값을 몇개를 뭉쳐서 평균을 내야 해서 그렇구요, 그래서 더 많은 값을 뭉칠수록 더 많은 값이 비게 됩니다.
  • 실제 값보다 변화가 작다 : 변화가 "둔해진다" 라고 표현하겠습니다. 그러면 마찬가지로 더 많은 값을 이동 평균 뭉칠수록 더 많이 둔해지겠죠? 아래의 지표는 이러한 특성을 이용해서 해석합니다.

이동평균의 종류

이동평균의 종류에는 아래와 같이 세가지가 있습니다. 이 파트를 설명하는 이유는 실제로 차트에서 지표 설정을 할 때 설정하도록 되어 있기 때문이예요.

단순이동평균

위에서 설명한 내용이 바로 단순이동평균입니다. 값 전체를 그냥 더해서 나눠준다. 여기에서 "그냥" 이 키가 됩니다.

가중이동평균

가중이동평균은 위에서 "그냥"을 좀 변경합니다. 값마다 가중치를 둬서 더한 후에 나눠주는 방식이예요. 아래 그림을 보겠습니다.

가중이동평균

가중이동평균

그림을 잘 보시면, 값마다 가중치가 달라붙어 있습니다. 그리고 그 값을 값마다 곱해주고, 나눠 줄 때도 단순한 N빵이 아니라 가중치의 합으로 나눠줍니다.

조금 더 들어가 보면, 단순이동평균이란 건 가중이동평균에서 모든 가중치를 1로 둔 거랑 동일하다는 걸 알 수가 있어요. 가중이동평균은 단지 값마다 이 가중치가 1이 아닌 숫자를 준다. 이때 가중치를 어떻게 주느냐 하면, 보통은 최신 값을 가중치를 높게 줍니다. (위의 예시) 그러니까 옛날 가격보다는 현재 가격이 더 중요하다 는 뜻입니다.

단순이동평균과 가중이동평균의 비교

단순이동평균과 가중이동평균의 비교

그래서 위의 비교 예시를 보시면 가중이동평균값이 더 낮은 데요, 이건 최근에 값이 많이 떨어졌기 때문입니다. 10원에서 4원까지 떨어졌네요? 어쩌다보니 우울한 종목이 되었군요 ㅠㅠ

지수이동평균

가중이동평균에 많은 지면을 할애한 건, 지수이동평균은 사실 (가중)지수이동평균 이기 때문입니다. 그냥 가중이동평균의 한 종류인데, 가중치를 지수 형태로 줬다는 뜻이예요. 아래 그림을 보시죠

선형 그래프와 지수 그래프의 비교

선형 그래프와 지수 그래프의 비교

오른쪽이 지수 그래프입니다. 이걸 가중치라 한다면, 일반적인 가중이동평균보다 최신 값의 가중치를 "훨씬 많이 준다" 라고 생각하시면 될 거 같아요. 이걸 쓰는 이유는. 시계열 데이터는 보통 이동평균을 할 때 지수가중이동평균을 쓰고 , 주식은 시계열데이터의 일종이니까 (시간에 따라 변하는 데이터) 그래서 지표에도 선택할 수 있도록 나와 있는 거 같습니다. 동일한 데이터로 계산한 결과는 아래와 그림을 참조하세요!

지수이동평균

지수이동평균

이동평균선

여기서부터는 지표에 대한 설명입니다. 먼저 앱에서 설정 화면을 한번 볼께요

이동평균선 설정과 적용 화면

이동평균선 설정과 적용 화면

앞서 보신 이동평균의 개념으로부터 알 수 있는 이 화면에서 나타나는 특성은 다음과 같습니다.

  • 이동평균시 "평균을 낼 갯수" 를 설정할 수 있다 (5/10/20/60/. )
  • 이동평균의 종류를 설정할 수 있다 (단순 / 가중 / 지수)
  • 이동평균 적용 화면에서 평균을 낼 갯수가 많아질수록 최근 값만 존재한다
  • 이동평균 적용 화면에서 평균을 낼 갯수가 많아질수록 변화가 느려진다

통상적으로는 이동평균선은 줄여서 "이평선" 이라고 합니다. 그리고 "일" 단위 차트에서 보고, 5일 / 10일 / 20일 / 60일 / 120일 이평선 정도만 봅니다. 일자가 늘어날수록 "장기"이동평균선이라 하고, 일자가 줄어들수록 "단기" 이동평균선이라 합니다.

골든 크로스와 데드 크로스

이 얘기를 들어보셨을지 모르겠습니다. 위에서 단기 이동평균선이 장기 이동평균선을 뚫고 내려가는 것을 데드 크로스라 하고, 반대로 단기 이동평균선이 장기 이동평균선을 뚫고 올라가는 것을 골든 크로스라 합니다. 아래 그림을 보시죠

골든 크로스

골든 크로스

"내려가는 것을 이제 그만 털고, 올라갈 준비가 되고 있다" 정도로 해석하는 거 같아요. 그런데 솔직히, 이게 큰 의미를 가지고 있는지 모르겠습니다. 너무 결과론적인 이야기인 거 같기도 하고. 다만 추세를 참고하는 정도로 쓰시면 좋을 거 같습니다.

그물망차트

그물망차트 설정 및 적용 화면

그물망차트 설정 및 적용 화면

아마 증권사마다 약간은 다를 수 있겠습니다만 의미는 비슷합니다. 이건 그냥 이동평균선을 좀 더 촘촘하게 둔 차트입니다.

  • 골든 크로스나 데드크로스 같은 걸 좀 더 잘 확인할 수 있는 점
  • 가격의 변화가 급격할 때는 그물이 성기게 되다가, 변화가 적어지는 구간은 그물이 촘촘해지는 점

이정도 특성이 있는 거 같아요. 결국 "이동평균" 이라는 개념을 이해하고 있다면 보기에 어려운 차트는 아닌 거 같습니다.

볼린저밴드 (Bollinger Band)

요거는 "표준편차" 라는 개념이 하나 더 들어가는데요, 일단은 그림부터 보시죠. 전 이동평균류 중에서는 이게 제일 보기가 낫더라구요

볼린저밴드의 설정 및 적용 화면

볼린저밴드의 설정 및 적용 화면

이 지표는, 가격의 이동평균선을 하나 두고 (통상 20일) 그 20일 동안의 가격의 변화 (표준편차) 값의 2배를 상한과 하한으로 추가한 지표입니다. 아래 설명을 볼께요.

20일 이동평균선의 볼린저밴드 (표준편차 승수 2)

20일 이동평균선의 볼린저밴드 (표준편차 승수 2)

위 그림에서 이평 ± 표준편차 x 2 를 상하한으로 두었습니다. 이 2를 표준편차 승수라고 합니다.

표준편차

표준편차란 간단히 말해서 데이터가 얼마나 퍼져있는가 하는 겁니다. 저 위에서 든 예시를 한번 볼까요?

시간 이동평균 이동표준편차 상한선 하한선
1 10 - - - -
2 8
3 5
4 9
5 4 7.2 2.315 11.83 2.57
6 12 7.6 2.871 13.34 1.86
7 8 7.6 2.871 13.34 1.86
8 9 8.4 2.577 13.55 3.25
9 7 8 2.608 13.22 2.78

표준편차 열을 보고 해석해보면 다음과 같습니다.

계산하는 방법은 중요하지 않습니다. 그냥 저 위의 개념만 아시면 됩니다. 그러니까, 볼린저밴드가 넓게 퍼져있다 라고 하면 가격 변동성이 심하다 는 겁니다. 예시를 그래프로 볼까요?

볼린저밴드의 해석

볼린저밴드의 해석

볼린저밴드의 해석은 아래 정도인 거 같습니다.

  • 볼린저밴드의 너비는 가격변동성을 나타낸다
  • 주가는 통상 볼린저밴드 안에서 움직일 확률이 높다 (승수 2 이상일 때)
  • [주의] 차트가 볼린저밴드 밑으로 내려가면 급격한 하락이 올 수 있다
  • [주의] 차트가 볼린저밴드 위로 뚫고 올라가면 급격한 상승이 올 수 있다

세번째, 네번째 이야기는 두번째 이야기의 파생과 같은 겁니다. 그러니까.이동 평균

주가가 통상 볼린저밴드 안에서 움직이니까, 그렇지 않은 경우에는 더 급격한 변화가 예고된다. 정도로 해석되는데 솔직히 저는 추세의 참고 정도로만 쓰시라고 말씀드리고 싶네요.

왜냐면, 이게 결국 과거의 값을 가지고 미래를 이야기 하고 있습니다. 그러니까 미래는 어느 정도 예측 범위 안에 있다 라고 생각하는 거거든요. 이것의 근거로 주가는 가우시안 분포 (Gaussian Distribution) 를 따른다고 가정 하는 겁니다. (평균과 표준편차라는 게 사실은 가우시안 분포의 인자입니다) 물론 장기로 보면 그렇겠지만. 단기로 보면 그렇지 않잖아요? 미친듯이 떨어지거나 계단식으로 점프해 올라갈 때도 있고.

그럼 다 쓰잘데기 없는 거 아냐? 라고 한다면, 제가 이제까지 본 경험상은 대충 아래처럼 움직이긴 합니다

주가상승 시의 수많은 패턴 중에 하나

주가상승 시의 수많은 패턴 중에 하나

굉~~~장히 보험을 많이 들어놨죠? 주가 상승 시의 "수많은" 패턴 중에 하나 라니. ㅋㅋㅋ 그래서 참고 정도로 쓰시라는 겁니다. 일단은 설정은 해 두시구요, 많은 종목의 많은 패턴을 보시면서 대충 아 이런 느낌으로 움직이는구나 정도. 즉 종목 선택의 기준이라기보다는 무슨 종목을 사겠다고 마음먹었으면, 언제 사야겠다 라는 것의 대략의 판단 기준 정도로만 사용하시는 게 좋을 거 같아요. 이건 다른 차트 지표도 다 마찬가지인 거 같습니다.

오늘 많은 개념을 알아봤습니다. 이동평균에서부터 그것을 사용한 지표들까지. 오늘도 긴 글 읽어주셔서 감사하구요, 다음에 더 알찬 글로 돌아오겠습니다!

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구독자 N님 : "이동평균선을 터치했다", "이동평균선을 뚫었다"라는 말을 종종 듣게 되는데요. 정확하게 어떤 뜻인지 모르겠어요.

주소남 : 차트 분석을 하다 보면, "이동평균선을 터치했다, 뚫었다, 지지했다" 등 표현을 들어봤을 거예요. 이동평균선은 주식 투자에서 기술적인 분석을 할 때 굉장히 중요해요. 이동평균선으로만 차트를 보고 투자를 하는 투자자들도 있을 정도거든요.

우선 이동평균선의 개념부터 알아야 무슨 말인지 이해할 수 있는데요. 이동평균선이란 일정 기간 동안 주가를 산술평균한 값을 모두 연결해서 선으로 만든 거예요. 어렸을 적 수학 시간에 특정 값을 점으로 표시한 뒤, 이를 연결해 선으로 만드는 것과 같은 원리예요.

주식 차트에서 주로 볼 수 있는 이동평균선은 5, 20, 60, 120일 이동평균선이에요. 보통 5일과 20일 이동평균선을 '단기 이동평균선', 60일 이동평균선을 '중기 이동평균선', 120일 이동평균선을 '장기 이동평균선'으로 불러요. 사람에 따라 3일, 33일, 75일, 240일 등 이동평균선을 추가하여 보는 경우도 있어요.

이동평균선의 방향이 위를 향한다면 주가가 상승하고 있다는 뜻이에요. 반대로 아래로 향한다면 주가가 하락하는 추세를 보이는 경우가 많아요.

"이동평균선을 터치했다, 뚫었다"라는 건 무슨 뜻이야?

주어가 생략되어 있는 질문이라 정확하진 않지만, 일반적으로 주어는 '주가'일 건데요. "주가가 이동평균선을 터치했다", "주가가 이동평균선을 뚫었다" 정도로 해석하면 돼요.

보통 이동평균선에서는 주가가 상승할 땐 상승하는 추세가 저항 받는다고 보고, 하락할 땐 하락하는 추세가 지지 받는 지점으로 봐요. 그만큼 투자자들의 투자심리가 반영되는 선이에요. 실제로 5일 이동평균선을 활용해, 5일 이동평균선을 돌파하면 매수, 이탈하면 매도라는 공식을 세워 단기적으로 투자하는 사람도 있어요.

이동 평균

노숙자 밀집 거주 지역인 이스트 해스팅스(East Hastings) 스트리트가 재정비될 전망이다. 25일 밴쿠버시는 성명을 발표하고, 안전상의 이유로 밴쿠버 이스트 해스팅스 스트리트에.

최근 들어 세입자의 보증금을 떼먹고 잠적하는 임대(렌트) 사기가 급증하고 있어 주의가 요망된다. 25일 소비자 보호기관 ‘BBB(Better Business Bureau)’는 올여름부터 이동 평균 이 같은 사기 사건에.

BC주민들의 문해력 향상을 돕기 위한 교육 프로그램이 올 가을부터 확대 운영된다. BC선진교육기술훈련부는 25일 BC주민과 신규 이민자, 취업비자 소지자, 난민 신청인 등을 대상으로.

LMIA는 노동 시장 영향 평가(Labour Market Impact Assessment)를 뜻하는 것으로, 외국인 근로자를 고용하기 위해 고용주가 받아야 하는 문서이기도 합니다. 물론 여기에 이미 오픈 워크 퍼밋을 소지한 외국인은 해당되지 않습니다. 노동 시장 영향 평가(LMIA)를 하는 주요한.

▲한여름 밴쿠버의 밤하늘을 화려하게 장식하는 불꽃축제(Honda Celebration of Light)가 지난 23일 밤 밴쿠버 다운타운에서 열렸다. 코로나19 사태로 인해 지난 2019년 이후 3년 만에 처음 열리는.

<단체 소식>행복 문화마당 ◎ 일시: 8월 3일(수) 오후 1시 30분~3시 30분 / 장소: 9855 Austin Ave, Burnaby (로히드 몰 1층 커뮤니티룸) / 내용: 교양강좌, 치매예방체조(1부), 다양한 콘텐즈의 영상, 건강체조(2부), 함께 노래(강샘 지도) / 회비 무료 밴쿠버.

<봉사 단체 소식>석세스 건강교육 – 정신건강과 뇌의 건강한 노화 (무료 한국어 워크샵) ◎ 내용: 뇌 건강을 형성하는 요소, 정신건강과 치매의 관계, 스트레스란?, 스트레스와 인지기능의 관계, 스트레스 자가진단, 스트레스 대처방법, 뇌의 건강한.

기다린다는 것은 기대와 설렘이 동반된다. 생각만 해도 입가에 미소를 떠오르게 하는 즐거운 유년의 소풍 가는 날, 설 날 추석날 새 옷 입고 세뱃돈 받는 날 사랑하는 사람의 편지, 보고 싶은 친구의 소식, 인생은 기다림의 연속일지도 모른다. 우리는 오늘을.

날 저무는 창가에 홀로 앉아어둠을 맞는 시간어쩐지 사람이 그립습니다하얀 박눈같은 미소를 지녔음직한 잔잔함으로가슴 깊이 스며드는참 사람의 향기가 그립습니다.힘겨울 때 의지가 되고내 눈물 닦아 위로가 된 사람나의 허물 덮어주고내 부족함을 고운 눈길로.

“노세 노세 젊어서 놀아, 늙어지면 못 노나니. 화무는 십일홍이요, 달도 차면 이동 평균 기우나니 . 얼씨구 절씨구 차차차”함박눈 내리듯 소리 없이 사뿐사뿐 발을 내 딛으며, 움직이듯 움직이지 않는 듯 나비의 날개 짓 처럼 하늘 하늘 어깨 춤을 추며 흥에 겨워 노래를.

별 뜨는 남대문 막장이 열린다희미한 불빛을 여는 포장마차가연체동물로 움직인다꼼장어 물 오징어 튀김 잡채 꼬치 안주가일렬로 늘어서 있다노동의 만찬이다.전등불 사이로 이동 평균 노숙자 이불도 덤핑 운동화도남대문 자정 풍경이다더러는 문 닫은 세상도.

월요일 오전 랭리 곳곳에서 6시간에 걸쳐 노숙자를 표적으로 한 총격 사건이 발생해 용의자 포함 3명이 숨지고 2명이 다쳤다. 랭리 RCMP에 따르면 첫 총격은 25일 새벽 12시 1분쯤.

가톨릭 교회가 저지른 대규모 원주민 아동 학살을 사죄하기 위해 캐나다를 방문 중인 프란치스코(86) 교황이 이 과거사를 ‘악(惡·evil)’으로 규정하고, 수차례 사과했다. 당초 교황의.

이번 주 낮 기온이 최고 36도까지 오르는 등 무더위가 절정에 달할 것으로 보인다. 캐나다 기상청은 메트로 밴쿠버와 프레이저 밸리를 포함한 BC 대부분 지역에 폭염 경보를 발령하며.

주말 대낮 휘슬러 빌리지에서 총격 사건이 발생해 두 명이 숨졌다. 경찰은 두 명의 용의자를 체포했다. 경찰에 따르면 총격은 일요일이었던 24일 오후 12시 20분쯤 휘슬러 빌리지에.

“이번 방문은, 참회의 순례입니다.”가톨릭 교회 수장인 프란치스코(86) 교황이 약 100 년 전에 발생한 대규모의 원주민 아동 학살을 사죄하기 위해 24일 캐나다를 방문했다. 교황은.

특수 현미경으로 본 난자와 정자의 인공수정 모습. /조선DB임신과 이동 평균 출산은 어머니의 나이가 미치는 영향이 큰 것으로 알려져 있었다. 이 같은 통념과 달리 아버지의 나이가 출생률에 미치는 영향이 생각보다 크다는 연구 결과가 최근 발표됐다.영국 일간 가디언은.

'왜 한국인들은 2차 세계대전 시대 미국의 성격 테스트에 푹 빠졌나'라는 제목의 기사. /CNN“혹시 MBTI가 어떻게 되세요?” 한국의 MZ세대가 새로운 사람을 알아갈 때 성격유형검사인 MBTI 유형을 묻는 것은 자연스러운 일이 됐다. 미국 CNN은 1940년대 만들어진 MBTI.

일본 경제잡지인 도요게이자이는 “엔화 가치의 급락으로 일본의 1인당 GDP가 한국보다 낮아지고, 미국과 비교하면 절반 이하”라고 보도했다. 이 매체는 “단순히 숫자상의 이야기가 아니다. 일본인이 실제로 가난해졌고, 일본의 산업이 약해졌다는 뜻”이라고.


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